// Proceso

Cómo trabajamos

Mentalidad de ingeniería aplicada. Proceso real → diseño → implementación → observabilidad → medición → iteración. Sin atajos, sin magia.

01

Diagnóstico

Entender el proceso real, no el ideal

Mapeamos cómo funcionan las cosas hoy. Sin suposiciones, observando el proceso en acción. Identificamos cuellos de botella, dependencias ocultas y puntos de falla.

ENTREGABLES
Mapa de proceso actual (as-is)
Lista de pain points priorizados
Diagrama de dependencias
PREGUNTAS CLAVE
  • ?¿Dónde se pierde más tiempo?
  • ?¿Qué pasos dependen de una persona específica?
  • ?¿Dónde ocurren los errores más frecuentes?
  • ?¿Qué información se pierde o duplica?
02

Diseño

Flujo ideal con controles explícitos

Diseñamos el proceso objetivo. Definimos qué se automatiza, qué requiere aprobación humana, cómo se manejan excepciones y qué controles son necesarios.

ENTREGABLES
Diagrama de flujo (to-be)
Matriz de controles y validaciones
Definición de roles y permisos
PREGUNTAS CLAVE
  • ?¿Qué validaciones previenen errores?
  • ?¿Qué aprobaciones son realmente necesarias?
  • ?¿Cómo se manejan los casos edge?
  • ?¿Qué información necesita cada rol?
03

Implementación

Construcción robusta y mantenible

Construimos las integraciones, automatizaciones y flujos. Con código limpio, versionado, y documentado. Testing para casos normales y edge cases.

ENTREGABLES
Código versionado en repositorio
Documentación técnica
Suite de tests básicos
PREGUNTAS CLAVE
  • ?¿Qué pasa si un servicio externo falla?
  • ?¿Cómo se revierten cambios si algo sale mal?
  • ?¿Quién puede modificar qué configuración?
  • ?¿Cómo se despliegan cambios sin downtime?
04

Observabilidad

Visibilidad total sobre el sistema

Implementamos logs estructurados, alertas inteligentes y dashboards. El objetivo: saber qué pasa en todo momento, detectar problemas antes de que escalen.

ENTREGABLES
Dashboard operacional
Sistema de alertas configurado
Runbooks para incidentes comunes
PREGUNTAS CLAVE
  • ?¿Cómo sabemos si algo falló?
  • ?¿A quién se notifica y en qué orden?
  • ?¿Qué métricas indican que algo anda mal?
  • ?¿Qué hacemos cuando se dispara una alerta?
05

Medición

Lo que no se mide, se imagina

Definimos y medimos métricas de impacto. Tiempo ahorrado, errores evitados, tiempo de ciclo, consistencia. Datos para justificar y mejorar.

ENTREGABLES
KPIs definidos y baseline
Dashboard de métricas de negocio
Reporte de impacto inicial
PREGUNTAS CLAVE
  • ?¿Cuánto tiempo se ahorra por semana?
  • ?¿Cuántos errores se evitaron?
  • ?¿Cuál es el nuevo tiempo de ciclo?
  • ?¿Qué porcentaje se procesa sin intervención?
06

Iteración

Mejora continua basada en uso real

Analizamos el uso real del sistema. Identificamos oportunidades de mejora, ajustamos flujos, agregamos automatizaciones. El sistema evoluciona con el negocio.

ENTREGABLES
Backlog de mejoras priorizadas
Análisis de métricas vs objetivos
Plan de evolución
PREGUNTAS CLAVE
  • ?¿Qué funciona mejor de lo esperado?
  • ?¿Qué necesita ajustes?
  • ?¿Qué nuevas oportunidades aparecieron?
  • ?¿Qué podemos simplificar más?
// Resiliencia

Cómo manejamos fallas

Los sistemas fallan. La diferencia está en cómo se diseñan para manejar esas fallas.

Reintentos inteligentes

Cuando una operación falla, no se pierde. El sistema reintenta con backoff exponencial, evitando saturar servicios externos.

Alertas escalonadas

Notificaciones que escalan según severidad y tiempo sin resolución. Slack → Email → SMS. Sin spam, solo lo importante.

Degradación graceful

Si un componente falla, el sistema sigue funcionando en modo degradado. Los procesos críticos tienen fallbacks.

Auditoría completa

Cada operación queda registrada: qué pasó, cuándo, quién, resultado. Trazabilidad total para debugging y compliance.